مستقبل الذكاء الاصطناعي: صعود اللامركزية و فصل جديد من ديمقراطية التكنولوجيا
قد لا تكمن النقطة الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي في توسيع حجم النماذج، بل في إعادة توزيع سلطة التحكم في التكنولوجيا. عندما تعتبر شركات التكنولوجيا الكبرى تكاليف تدريب النماذج الباهظة كعائق أمام دخول الصناعة، فإن تحولًا عميقًا نحو دمقرطة التكنولوجيا بدأ يحدث بصمت. يتمحور هذا التحول حول إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام بنية موزعة.
أزمة الذكاء الاصطناعي المركزي
إن نمط الاحتكار في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الحالي ناتج عن تركيز الموارد الحاسوبية بشكل مفرط. لقد تجاوزت تكلفة تدريب النماذج المتقدمة تكلفة بناء ناطحات السحاب، مما يستبعد معظم مؤسسات البحث والشركات الناشئة من المنافسة في مجال الابتكار. والأسوأ من ذلك، أن الهياكل المركزية تواجه ثلاث مخاطر نظامية.
تكلفة القدرة الحاسوبية ترتفع بشكل متسارع، حيث تجاوزت ميزانية مشروع التدريب الفردي 100 مليون دولار، وهو ما يتجاوز بكثير نطاق تحمل الاقتصاد السوقي العادي.
سرعة نمو الطلب على قوة الحوسبة تتجاوز القيود الفيزيائية لقانون مور، وطريق ترقية الأجهزة التقليدية يصعب الاستمرار فيه.
توجد مخاطر فشل نقطة واحدة قاتلة في الهيكل المركزي، وعندما يتعطل مزود الخدمة السحابية الرئيسي، قد يتسبب ذلك في شلل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على خدماته.
الابتكار التكنولوجي في الهيكل اللامركزي
تقوم المنصات الموزعة الناشئة ببناء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة من خلال دمج موارد القوة الحوسبية غير المستخدمة عالمياً، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب والمزارع القديمة لعملة مشفرة. لا تقلل هذه النموذج فقط من تكلفة الحصول على القوة الحوسبية بشكل كبير، بل تعيد أيضاً تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
تؤدي تقنية البلوكشين دورًا حاسمًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزعة مشابهة لـ "منصة مشاركة قوة معالجة GPU"، يمكن للأفراد الحصول على حوافز رمزية من خلال مساهمة موارد المعالجة غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا بيئيًا اقتصاديًا ذاتي التكرار. تكمن مزايا هذه الآلية في:
تساهم جميع العقد بقوة الحوسبة الخاصة بها ويتم تسجيلها في دفتر أستاذ موزع غير قابل للتغيير، مما يضمن أن تكون عملية الحساب شفافة وقابلة للتتبع.
تحقيق تحسين توزيع الموارد من خلال نموذج اقتصاد التوكن.
يمكن للمطورين استدعاء شبكة العقد الموزعة عالميًا لتدريب النماذج، بينما يتم دمج وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة في العقود الذكية، مما يخلق تطبيقات هجينة تجمع بين اللامركزية والذكاء.
تشكيل الاقتصاد الرقمي الجديد
يعمل هذا الهيكل الموزع على إحداث نماذج أعمال ثورية. يساهم المشاركون بقوة معالجة GPU غير المستخدمة، بينما يمكن استخدام الرموز التي يحصلون عليها مباشرة لتمويل مشاريعهم الذكية، مما يشكل دورة داخلية لتزويد الموارد والطلب. على الرغم من أن هناك من يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى تسعير قوة المعالجة، إلا أن هذا النموذج يعيد إنتاج المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات المعالجة غير المستخدمة حول العالم إلى عناصر إنتاج.
آفاق ممارسة الديمقراطية التكنولوجية
قد تشمل السيناريوهات المستقبلية:
روبوت تدقيق عقود ذكية يعمل على الأجهزة المحلية، يقوم بالتحقق في الوقت الحقيقي بناءً على شبكة حسابات موزعة شفافة.
منصة التمويل اللامركزية تستدعي محرك التنبؤ المقاوم للرقابة، لتقديم نصائح استثمارية غير متحيزة للمستخدمين.
هذه ليست بعيدة المنال. من المتوقع أنه بحلول عام 2025، سيتم معالجة 75% من بيانات الشركات على الأطراف، مما يمثل زيادة هائلة عن 10% في عام 2021. على سبيل المثال، في صناعة التصنيع، يمكن للمصانع التي تعتمد على نقاط الحافة تحليل بيانات مستشعرات خط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، مما يتيح مراقبة جودة المنتجات بمستوى زمني يصل إلى المللي ثانية.
إعادة توزيع القوة التقنية
المسألة النهائية في تطوير الذكاء الاصطناعي ليست خلق "نموذج خارق" omniscient وقادر على كل شيء، بل هي إعادة بناء آلية توزيع السلطة التكنولوجية. عندما يمكن أن يتم بناء نموذج التشخيص الخاص بالمؤسسات الطبية على أساس المجتمع الذي يجمع المرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من البيانات الزراعية، ستُكسر حواجز الاحتكار التكنولوجي. إن هذه العملية اللامركزية لا تتعلق فقط بزيادة الكفاءة، بل هي التزام أساسي نحو ديمقراطية التكنولوجيا - حيث يصبح كل مساهم في البيانات شريكاً في تطور النموذج، ويحصل كل مزود للطاقة الحاسوبية على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
عند الوقوف عند نقطة تحول تاريخية في تطور التكنولوجيا، نرى أن: مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد موزعًا، شفافًا، ومدفوعًا بالمجتمع. هذه ليست مجرد ثورة في بنية التكنولوجيا، بل هي أيضًا عودة إلى مفهوم "التكنولوجيا التي تركز على الإنسان". عندما تتحول موارد الحوسبة من أصول خاصة للعملاق التكنولوجي إلى بنية تحتية عامة، وعندما تنتقل نماذج الخوارزميات من عمليات الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر في الواقع السيطرة على قوة تحول الذكاء الاصطناعي، وبدء عصر جديد من الحضارة الذكية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
10
مشاركة
تعليق
0/400
RugDocScientist
· 07-20 07:47
الشركات الكبرى فقط التي تستطيع اللعب بها
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearEatsAll
· 07-19 15:07
هذا قاسي للغاية، هل نشرب هواء شمال غرب؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Degentleman
· 07-19 07:56
أصبح أسلوب خداع الناس لتحقيق الربح من قبل العملاق أكثر تطورًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ThreeHornBlasts
· 07-19 05:51
الشركات الكبيرة لا تستطيع اللعب ضدنا، لذا نحن نقوم بالتوزيع!
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFi_Dad_Jokes
· 07-19 02:08
تطوير المنافسة على رأس المال مضحك
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaMuskRat
· 07-19 02:06
هل هذه هي التكلفة؟ يمكن لما ييلونغ رميها بسهولة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTrooper
· 07-19 01:57
يجب أن تنتهي احتكارات الذكاء الاصطناعي للعمالقة!
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenStorm
· 07-19 01:48
يدعي أنه خبير في تحليل قوة الحوسبة لكن توقعاته تثير الوجوه بسبب الارتفاعات والانخفاضات المتكررة. لديه خبرة واسعة في الاختبار العكسي، لكن استثماراته تنتهي دائماً بالحصول على التصفية.
تظهر التحليلات الكمية أن 99.9% من مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية تنتهي في النهاية بانخفاض إلى الصفر، لكن لا أستطيع أن أقاوم الرغبة في المخاطرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinHunter
· 07-19 01:42
هههه، أليس هذا هو المشكلة التي كانت Web3 ترغب في حلها في البداية؟ أليس هذا مجرد استغلال من قبل الشركات الكبرى لجني الأموال؟
ثورة الذكاء الاصطناعي: إعادة تشكيل هيكل السلطة التكنولوجية من خلال اللامركزية
مستقبل الذكاء الاصطناعي: صعود اللامركزية و فصل جديد من ديمقراطية التكنولوجيا
قد لا تكمن النقطة الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي في توسيع حجم النماذج، بل في إعادة توزيع سلطة التحكم في التكنولوجيا. عندما تعتبر شركات التكنولوجيا الكبرى تكاليف تدريب النماذج الباهظة كعائق أمام دخول الصناعة، فإن تحولًا عميقًا نحو دمقرطة التكنولوجيا بدأ يحدث بصمت. يتمحور هذا التحول حول إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام بنية موزعة.
أزمة الذكاء الاصطناعي المركزي
إن نمط الاحتكار في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الحالي ناتج عن تركيز الموارد الحاسوبية بشكل مفرط. لقد تجاوزت تكلفة تدريب النماذج المتقدمة تكلفة بناء ناطحات السحاب، مما يستبعد معظم مؤسسات البحث والشركات الناشئة من المنافسة في مجال الابتكار. والأسوأ من ذلك، أن الهياكل المركزية تواجه ثلاث مخاطر نظامية.
الابتكار التكنولوجي في الهيكل اللامركزي
تقوم المنصات الموزعة الناشئة ببناء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة من خلال دمج موارد القوة الحوسبية غير المستخدمة عالمياً، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب والمزارع القديمة لعملة مشفرة. لا تقلل هذه النموذج فقط من تكلفة الحصول على القوة الحوسبية بشكل كبير، بل تعيد أيضاً تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي.
تؤدي تقنية البلوكشين دورًا حاسمًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزعة مشابهة لـ "منصة مشاركة قوة معالجة GPU"، يمكن للأفراد الحصول على حوافز رمزية من خلال مساهمة موارد المعالجة غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا بيئيًا اقتصاديًا ذاتي التكرار. تكمن مزايا هذه الآلية في:
تشكيل الاقتصاد الرقمي الجديد
يعمل هذا الهيكل الموزع على إحداث نماذج أعمال ثورية. يساهم المشاركون بقوة معالجة GPU غير المستخدمة، بينما يمكن استخدام الرموز التي يحصلون عليها مباشرة لتمويل مشاريعهم الذكية، مما يشكل دورة داخلية لتزويد الموارد والطلب. على الرغم من أن هناك من يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى تسعير قوة المعالجة، إلا أن هذا النموذج يعيد إنتاج المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات المعالجة غير المستخدمة حول العالم إلى عناصر إنتاج.
آفاق ممارسة الديمقراطية التكنولوجية
قد تشمل السيناريوهات المستقبلية:
هذه ليست بعيدة المنال. من المتوقع أنه بحلول عام 2025، سيتم معالجة 75% من بيانات الشركات على الأطراف، مما يمثل زيادة هائلة عن 10% في عام 2021. على سبيل المثال، في صناعة التصنيع، يمكن للمصانع التي تعتمد على نقاط الحافة تحليل بيانات مستشعرات خط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، مما يتيح مراقبة جودة المنتجات بمستوى زمني يصل إلى المللي ثانية.
إعادة توزيع القوة التقنية
المسألة النهائية في تطوير الذكاء الاصطناعي ليست خلق "نموذج خارق" omniscient وقادر على كل شيء، بل هي إعادة بناء آلية توزيع السلطة التكنولوجية. عندما يمكن أن يتم بناء نموذج التشخيص الخاص بالمؤسسات الطبية على أساس المجتمع الذي يجمع المرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من البيانات الزراعية، ستُكسر حواجز الاحتكار التكنولوجي. إن هذه العملية اللامركزية لا تتعلق فقط بزيادة الكفاءة، بل هي التزام أساسي نحو ديمقراطية التكنولوجيا - حيث يصبح كل مساهم في البيانات شريكاً في تطور النموذج، ويحصل كل مزود للطاقة الحاسوبية على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
عند الوقوف عند نقطة تحول تاريخية في تطور التكنولوجيا، نرى أن: مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد موزعًا، شفافًا، ومدفوعًا بالمجتمع. هذه ليست مجرد ثورة في بنية التكنولوجيا، بل هي أيضًا عودة إلى مفهوم "التكنولوجيا التي تركز على الإنسان". عندما تتحول موارد الحوسبة من أصول خاصة للعملاق التكنولوجي إلى بنية تحتية عامة، وعندما تنتقل نماذج الخوارزميات من عمليات الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر في الواقع السيطرة على قوة تحول الذكاء الاصطناعي، وبدء عصر جديد من الحضارة الذكية.
تظهر التحليلات الكمية أن 99.9% من مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية تنتهي في النهاية بانخفاض إلى الصفر، لكن لا أستطيع أن أقاوم الرغبة في المخاطرة.